大数据将为社会带来三方面变革:思维变革、商业变革、管理变革,各行业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势。
国际数据公司IDC预测,到2020年,企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。目前,我国大数据人才只有46万,未来3到5年人才缺口达150万之多。
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深度破译趋势密码 高在起点赢在前沿
查询科技走向01技术层面
1.紧贴行业发展、着眼未来需求 2.开发、收集、储存、计算一站到底 3.爬虫技术挖掘数据价值,直击大数据核心、助攻求职竞争力
02现实层面
1.横跨云计算、大数据所有实用内容,数据挖掘处理意义非同凡响 2.淘宝、京东等电商精准推送 3.海量数据采集、预测个人行为、细思极恐,这是一项可怕但避不开的技术
03发展层面
1.其实就是未来层面、甚至是科幻层面 2.行为数据化、资产数据化、更多衍生的商业模式 3.人工智能、根据大数据蕴藏的事实、预测未来
4大授课阶段 全力培养未来高端大数据人才
课程详情初级软件工程师
- 熟悉HTML、JS、CSS等前端开发技术
- 熟悉循环结构以及选择结构
- 熟悉IO流的处理,以及文件的读写
- 熟悉线程安全以及线程同步操作
- 熟悉OOP思想,了解设计模式
- 熟悉异常处理,熟悉异常抛出和解决
- 具有数据库操作技能
- 团队精神
- 求知欲及进取心
- 沟通能力
高级软件工程师
- 熟练MYSQL数据库或者ORACLE数据库
- 熟练使用SQL语句操作数据库
- 熟练HIBERNATE框架和MYBATIS数据映射框架
- 熟练使用JDBC操作数据库
- 熟练使用STRUTS框架和STRUTS2框架
- 会使用HTML、CSS进行WEB开发
- 熟练使用JSP技术进行开发
- 熟练使用SVN、GIT等版本管理器进行项目管理
- 价值取向
- 全局观念,有一定组织管理能力
- 创新能力
- 职业道德,正直诚信
初级大数据工程师
- 熟练使用MYSQL、ORACLE数据库的一种
- 熟练使用HTML、JS、CSS技术进行开发
- 熟练开源安全框架,会认证、授权、管理会话
- 熟练信息传递技术,熟悉信息队列的合理使用
- 熟悉检索技术,熟练使用LUCENE技术
- 熟练框架对数据进行缓存,了解其他缓存框架
- 熟练SVN、GIT等版本管理器进行项目管理
- 逻辑思维
- 服从力
- 适应能力
- 树立公司价值观
大数据开发工程师
- 熟练使用LINUX操作系统
- 熟练使用HADOOP框架
- 熟练使用HDFS和MAPREDUCE对大数据文件进行增删改查
- 熟悉列数据库的安装和搭建,操作列数据库
- 熟练使用SQL语句进行数据处理
- 熟练掌握算法和设计模式等技能
- 熟练使用SVN、GIT等版本管理器进行项目管理
- 自制力
- 创新能力
- 工作热情
Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性)
Big data processing techniques?大数据处理流程
整个流程的起始,以数据库为根基,北工商打造精英工程师,独立开发数据库 ,完成数据收集汇总,轻而易举过面试。
大数据的本质是对有意义的数据进行专业化处理,北工商大数据教学涵盖数据挖掘与集成,高端路线,高薪入职。
大数据不是单纯的“大”,
它蕴含着计算和思维方式的
转变,北工商注重培养学员思
维和洞察力,骨干成员,非
你莫属。
根据对数据的一系列专业处理,精准推送(评估)客户,完成定论,老板不舍离开你。
各个行业都在围绕大数据开展下一步的行动,有没有心仪的行业?
加入TA们行为数据化的情况下,你在网上留下的每个足迹,一定程度上代表了你的需求,而根据自己以往的
经历,未来也可以被预测,云计算大数据就是这么神奇
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